[发明专利]一种基于机器翻译模型的先导化合物成药性优化方法有效
| 申请号： | 202110992135.0 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113707234B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 曹东升;付丽;杨梓宜 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/50;G16C20/70;G06F40/58 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 李崇章 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种基于机器翻译模型的先导化合物成药性优化方法，属于医疗保健信息学技术领域，具体包括：训练翻译模型；根据机器学习算法建立多个药代动力学终点对应的计算模型，形成预测模型组；将初始分子字符串输入编码器，生成目标矢量；根据接收到的优化指令将目标矢量输入预测模型组，得到优化指令对应的优化预测指标；根据优化预测指标和初始分子字符串对应的计算指标进行加权平均计算，得到初始分子字符串的得分；根据目标矢量和得分，利用优化算法迭代预设次数得到优化分数集合；将优化分数集合输入解码器，利用预设算法计算每个优化矢量对应的字符串，形成目标分子字符串集合。通过本公开的方案，提高了优化效率和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器翻译 模型 先导 化合物 成药 优化 方法 | ||
【主权项】：
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