[发明专利]一种基于ATL的感情深度识别方法在审
| 申请号： | 202110991953.9 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN114359992A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 张鹏 | 申请（专利权）人： | 北京清心科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京知了蝉专利代理事务所(普通合伙) 11959 | 代理人： | 孙东风 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ATL的感情深度识别方法，该方法利用到Active Learning和Transfer Learning两种学习方法，再通过建立算法模型最终建立起一套完整的感情深度识别方法。其中该方法的有益效果为，采用Activing Learning方法，每次让模型去找去最不好判断的数据让专家去标注，这样效率非常高，往往只需要百分之二十的标注量就可以达到一样的效果；采用Transfer Learning学习方法，我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习；相对于传统的手工设计特征乃至浅层学习特征不能很好地适应现实世界中种种与表情无关的干扰因素，本发明所建立的方法能够准确高效的识别人脸表情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 atl 感情 深度 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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