[发明专利]一种基于递归多特征融合的野生动物出没检测方法有效
| 申请号： | 202110991551.9 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113435425B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 钟乐海;包晓安;李礁;张娜;邢伟寅;吴彪;韩正勇;张庆琪;罗金生 | 申请（专利权）人： | 绵阳职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 李华 |
| 地址： | 621000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于递归多特征融合的野生动物出没检测方法，利用自然保护区内设置的摄像头采集视频并对视频进行抽帧处理获取到大量图片，将图片作为样本数据集，对样本数据集中样本图片的每个动物进行类别标注；建立融合递归Re‑BiFPN结构的Cascade R‑CNN目标检测模型；利用样本数据集对所建立的目标检测模型进行训练，获得野生动物出没检测模型；将自然保护区摄像头采集到的视频图片输入野生动物出没检测模型进行野生动物检测。本发明能够有效提升网络的特征提取能力，提高野生动物目标检测的准确率，可以在动物被遮挡、光线条件不好等不良视频采集情况下有效识别出野生动物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 递归 特征 融合 野生动物 出没 检测 方法 | ||
【主权项】：
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