[发明专利]混沌时间序列的高精度自适应盲估计方法有效
| 申请号： | 202110991479.X | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113742911B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;程莫文;冯永新 | 申请（专利权）人： | 沈阳理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N7/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 沈阳利泰专利商标代理有限公司 21209 | 代理人： | 史进斗 |
| 地址： | 110159 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
混沌时间序列的高精度自适应盲估计方法，属于通信技术领域，本发明混在预处理基础上建立混沌时间序列自适应辨识模型，推导出线性估计方程，通过与最小二乘机制有机结合限制其复杂度，使得模型能够在改变序列种类与长度的条件下自适应改变其各项参数，进而构建混沌时间序列运动轨迹方程，解决混沌时间序列盲估计的问题。本发明能够以较低的计算复杂度实现混沌时间序列的高精度估计，其精度最高可达到10 |
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| 搜索关键词： | 混沌 时间 序列 高精度 自适应 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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