[发明专利]基于贝叶斯因果图法的设备故障分析贝叶斯网络构建方法在审
| 申请号： | 202110989679.1 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113779872A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 江平宇;杨茂林;郭威;李青宗;任焕荣;陈淮淳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N5/04;G06N7/00;G06F111/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于贝叶斯因果图法的设备故障分析贝叶斯网络构建方法，包括1)将企业已有的设备故障树模型转换为满足条件独立性假设的设备故障分析贝叶斯网络结构模型；2)采用结构化调研法获取设备专家对设备故障原因之间的因果关系知识与经验，据此获取设备故障分析贝叶斯网络结构中各故障变量之间的拓展的因果值；3)根据前述所得拓展的因果值，估算贝叶斯网络结构中子变量条件概率表中的概率参数，完成设备故障分析贝叶斯网络概率参数建模；通过本发明，将企业已有的设备故障树模型拓展为故障分析能力更加全面和系统的设备故障分析贝叶斯网络模型，从而为基于贝叶斯网络的设备故障诊断技术的推广应用提供具体可操作的技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 因果 设备 故障 分析 网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
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