[发明专利]一种基于单向监督注意力的多模态标签推荐方法在审
| 申请号： | 202110987708.0 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113704547A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 凌海峰;徐旺;钱洋;姜元春;刘业政;柴一栋;孙见山;袁昆;孟祥睿 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/78 | 分类号： | G06F16/78;G06F16/735;G06F16/783;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单向监督注意力的多模态标签推荐方法，其步骤包括：1.构建多模态数据集合并表示，2.获取文本信息的特征表示，3.获取视觉信息的特征表示，4.深度融合文本与视觉特征，5.利用融合后的全局特征进行标签推荐。本发明在处理标签推荐任务时，能够综合利用文本与视觉信息，以得到有效的数据特征表示，从而能提高推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单向 监督 注意力 多模态 标签 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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