[发明专利]一种基于机器学习算法的未报备手机号识别方法在审
| 申请号： | 202110987426.0 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113766056A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 曹润萱;刘苏伟;王彦青;张少杰;彭刚;张将将;孙书梅 | 申请（专利权）人： | 杭州东信北邮信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04M1/27457 | 分类号： | H04M1/27457;H04M1/72451;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习算法的未报备手机号识别方法，包括：获取当前时间段内基站中所有手机号码，挑选用户已报备过的号码构成已报备号码群、非用户已报备过的号码构成待识别号码群；为每个手机号码构建交往圈号码群：获取手机号码的所有通信号码，然后计算手机号码和每个通信号码的通话特征参数，再采用K‑Means算法将所有通信号码划分成多个簇，最后计算手机号码和每个簇的亲密度指数，挑选多个簇合并生成交往圈号码群；计算待识别号码和每个已报备号码的交往圈重合度，从中挑选最大值，并判断最大值是否大于重合度阈值，如果是，则待识别号码是最大值对应的已报备号码的未报备手机号。本发明属于信息技术领域，能快速有效地识别未报备手机号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 报备 手机号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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