[发明专利]目标对象关键点的检测模型训练方法、检测方法和设备有效
| 申请号： | 202110986015.X | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113436064B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 王鹏程;高原;刘霄 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 祝乐芳 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种目标对象关键点的检测模型训练方法、检测方法和设备，通过获取视频样本，将视频样本中包含的多个第一待检测图像样本输入候选关键点检测网络，得到每个第一待检测图像样本分别对应的第一候选关键点，再将多个第一待检测图像样本和上一步得到的每个第一待检测图像样本分别对应的第一候选关键点输入自编码网络，得到自编码网络输入的多个目标生成图像样本，基于多个目标生成图像样本的稳定性结果更新候选关键点检测网络的参数，直到稳定性结果满足第一预设条件，则确定候选关键点检测网络为目标关键点检测网络，即，基于多个目标生成图像样本的稳定性结果作为收敛条件训练候选关键点检测网络，从而，提高目标关键点检测网络的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 对象 关键 检测 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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