[发明专利]一种基于特征金字塔的人脸表情识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110984965.9 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113642505B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 魏骁勇;周凯;张栩禄;杨震群 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发属于人脸表情识别领域，提供了一种基于特征佥字塔的人脸表情识别方法及装置。本发明目的在于解决人脸表情识别准确度低的问题。主要方案包括：从通道和空间的维度对特征图进行注意力机制，得到注意力特征图；构建一个金字塔网络与卷积注意力模块cbam融合，使得特征金字塔网络关注到对表情识别有用的地方，用于过滤输入图片无用的背景信息，得到尺度注意力特征图；通过上采样或下采样的方式缩放所有得到的尺度注意力特征图，使其分辨率一致，便于特征加权融合；将得到的缩放特征图进行特征加权融合，得到融合特征图序列；将得到的融合特征图送入全连接网络，得到多个预测结果，最后经过投票，得到最后的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 金字塔 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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