[发明专利]一种基于多传感器融合视觉的室内姿势检测方法在审
申请号: | 202110984742.2 | 申请日: | 2021-08-26 |
公开(公告)号: | CN113688740A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 张立国;耿星硕;金梅;王磊;章玉鹏;张升;杨红光;薛静芳;李佳庆 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人: | 张建 |
地址: | 066004 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于多传感器融合视觉的室内姿势检测方法,包括如下步骤:S1,搭建和训练网络模型;S2,获取实时采集的视频数据和腰带式辅助检测设备的辅助检测参数;S3,将数据输入网络模型获取检测结果,通过卡尔曼滤波器和匈牙利指派算法跟踪患者;S4,将处理之后包含box和检测结果的视频实时同步上传网络中,一旦患者出现跌倒的情况及时发送警报;本发明结合数据融合、监督学习和深度学习方法,对患者的位置、与姿势进行实时跟踪检测和通知,并可短时间内对病人下一个姿势进行预测,实现对病人的跟踪和姿势进行检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 传感器 融合 视觉 室内 姿势 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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