[发明专利]基于静态解析特征的烟、火检测卷积网络、方法及电子设备在审
| 申请号： | 202110984292.7 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113505757A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 罗胜 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247 | 代理人： | 洪中清 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及火灾检测技术领域，具体涉及一种基于静态解析特征的烟、火检测卷积网络、方法及电子设备，卷积网络包括颜色特征网络、纹理特征网络、边缘特征网络和解析特征融合网络，所述卷积网络将烟火图像解构成颜色、纹理、形状三种特征，重构流程检测烟雾，最终输入图像，输出检测结果。本发明比起RGB、YCbCr、CIE Lab、HSI、YUV、dark channel等简单的颜色模型，自动训练生成的颜色通道能覆盖更多的样本；比采用通用的卷积神经网络指向性明确，简单的网络具有更好的性能，轻型网络也意味着不大的数据依赖；比传统人工抽取特征的方法通用性更强，比通用卷积网络轻，并且准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 静态 解析 特征 检测 卷积 网络 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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