[发明专利]一种无监督的跨平台用户身份关联方法

摘要

本发明公开了一种无监督的跨平台用户身份关联方法，包括以下步骤：获取源网络和目标网络的表征图和然后通过一个共享编码器对源网络和目标网络的表征图进行表征学习，获取源网络和目标网络的表征图各自初始的节点特征Zs和Zt；根据获取的节点表征Zs和Zt重构源网络的邻接矩阵和属性矩阵，并根据邻接矩阵和属性矩阵与原网络对比计算获取整体模型关于网络重构部分的损失函数，引入对抗训练模型。本发明中，利用自动编码器对源网络和目标网络进行表征学习，再利用鉴别器鉴别输入样本的真伪，最终通过训练得到的节点表征计算用户节点之间对齐的可能性。