[发明专利]一种关于人工智能预测锂离子电池荷电状态的方法有效
| 申请号： | 202110982756.0 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113759263B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 李白海;段开全;秦之理 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387;G01R31/382 |
| 代理公司： | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人： | 任丽娜 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市吴兴区西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种关于人工智能预测锂离子电池荷电状态的方法，涉及锂离子电池检测技术领域。该一种关于人工智能预测锂离子电池荷电状态的方法，具体操作步骤如下：S1、检测出锂电池的SOC值a、SOC值b以及SOC值c，S2、控制芯片根据预置参数对电动汽车内锂电池进行对比，S3、外部温度以及电流状态进行对比得到电动汽车荷电状态，S3、控制芯片将S4步骤得到的荷电状态发送至电动汽车的主控面板上。该关于人工智能预测锂离子电池荷电状态的方法，可以对不同电池运行时温度以及锂电池运行时电流的荷电状态进行估算，适用范围广，提高了预测的可靠性和准确度，大大节约了时间成本，提高了检测效率，便于快速准确估算电池的健康状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关于 人工智能 预测 锂离子电池 状态 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学长三角研究院（湖州），未经电子科技大学长三角研究院（湖州）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110982756.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于UTXO跨链事务及验证的方法和系统
- 下一篇：一种新型冰球制备模具
