[发明专利]一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法有效
| 申请号： | 202110982728.9 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113759266B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李白海;段开全;秦之理 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392 |
| 代理公司： | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人： | 任丽娜 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市吴兴区西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，涉及锂离子电池检测技术领域。该一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，包括主控CPU与锂电池组，所述锂电池组与主控CPU之间双向数据连接，锂电池组包括锂电池温度检测模块、外部环境温度检测模块以及降温模块，主控CPU包括预设数据记录模块、数据分析模块、报警模块、数据反馈模块、数据存储模块以及大数据分析模块。该关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，在正常情况下也能够使用户实时了解锂电池的健康状态，用户可以及时对汽车内锂电池进行检修，避免了锂电池异常快速使锂电池老化，保障了锂电池的正常使用寿命，进一步降低了车主的维修成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关于 人工智能 预测 锂离子电池 健康 状态 方法 | ||
【主权项】：
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