[发明专利]基于改进YOLOv3算法的红外车辆快速检测方法在审
| 申请号： | 202110980114.7 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113705423A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张文博;徐一铭;张永权;王鹏 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3算法的红外车辆快速检测方法。主要解决现有技术对红外车辆检测准确率低和实时性差的问题。其方案是：采集交通道路上的车辆视频进行预处理，得到红外车辆图像数据集；通过对现有YOLOv3算法中的主干特征提取网络和预测网络进行改进，得到新的网络模型ConvDarknet19‑YOLOv3；将红外车辆图像数据集中划分出的训练集输入到该模型中，采用小批次随机梯度下降法对其训练，得到训练好的红外车辆检测模型；用红外热成像设备实时采集交通道路上的红外车辆视频，按帧送入已经训练好的模型中，得到车辆的实时位置和置信度。本发明检测准确率高，检测速度快，可用于自动驾驶和智能交通管理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 算法 红外 车辆 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
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