[发明专利]基于照明优化的结构光成像方法及装置在审
| 申请号： | 202110977086.3 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113808017A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 边丽蘅;任秋凌;张军 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于照明优化的结构光成像方法和装置，其中，方法包括：设计基于深度神经网络的编码网络和解码网络；利用深度神经网络训练编码网络和解码网络，得到优化的编码网络和优化的解码网络；利用优化的网络编码照明样本，得到样本的成像；将样本的成像输入到优化的解码网络中，输出超分辨率图像。本发明结合结构光照明成像方法与深度学习理论，实现优化的结构光照明超分辨图像的快速重建，使深度学习方法在结构光照明成像应用中发挥出最优性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 照明 优化 结构 成像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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