[发明专利]一种基于卷积神经网络的近红外光谱波长选择方法在审
| 申请号： | 202110975121.8 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113686810A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 梅青平;胡媛莉;董引娣;丁允超;翁代云;汪忆;何娇 | 申请（专利权）人： | 重庆城市管理职业学院 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 王玉芝 |
| 地址： | 401331 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的近红外光谱波长选择方法，包括以下步骤，S1搭建CNN卷积神经网络；S2采用检测目标近红外光谱标样训练CNN模型，更新CNN卷积神经网络超参数；S3模拟正向传播过程，获取波长点权重大小。本发明优选波长后的模型性能明显由于全波长的情况，与iPLS相比，特征波长数更少，性能相当，略有优势。由于本专利为波长点选择算法，当阈值间隔粒度取值更小时，可以获得更高精度的特征波长选择结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 红外 光谱 波长 选择 方法 | ||
【主权项】：
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