[发明专利]一种基于多尺度卷积的加权融合图像去雾方法及装置在审
申请号: | 202110975115.2 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113628143A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 刘学亮;洪日昌;汪萌;孙乐璇 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韩迎之 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多尺度卷积的加权融合图像去雾方法及装置,应用于图像处理技术领域,包括:构建图像去雾模型;获取成对的有雾图像数据及无雾图像数据,利用所述编码器对所述有雾图像数据进行处理,得到对应的第一特征图;基于多个所述特征提取模块及所述通道加权融合模块实现对所述第一特征图的转换及去雾;将经过上述步骤得到的结果利用所述编码器进行转换,并输出最终的无雾图像。本发明提供了一种基于多尺度卷积的加权融合图像去雾方法及装置,通过设置多个加权融合模块能够平衡整个网络的权重信息,通过应用多尺度卷积提取来自多尺度特征信息,可以在不应用上采样和下采样的情况下从不同尺度提取图像特征,避免了图像失真。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 卷积 加权 融合 图像 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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