[发明专利]神经网络模型的训练方法及装置、手势识别的方法及装置在审
| 申请号： | 202110974865.8 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113420848A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 钱程浩;黄雪峰;熊海飞 | 申请（专利权）人： | 深圳市信润富联数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06F3/01 |
| 代理公司： | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人： | 蒋学超;牛悦涵 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街道老围*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种神经网络模型的训练方法及装置、手势识别的方法及装置，其中，该神经网络模型的训练方法包括：将样本图像与对应的热力图像输入到神经网络模型中进行特征提取，得到特征数据；其中，所述样本图像中包括手势，所述特征数据包括以下至少一项：预测的手势类别、预测的手势标定框、预测的手势关键点、预测的手势热力图；获取所述特征数据与对应的原始数据之间的损失值；基于所述损失值更新所述神经网络模型，并对更新后的神经网络模型进行继续进行训练，直到所述损失值小于预设阈值。通过本申请，解决了现有技术中手势识别的准确率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 手势 识别 | ||
【主权项】：
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