[发明专利]放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110973952.1 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113704991A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 方晟;庄舒涵;董信文 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F111/10
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 刘美丽
地址: 100084 北京市海淀区1*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法及系统,方法包括:计算气象场数据;提取降雨信息,计算降雨强度;如果降雨强度大于0,则进行Roselle云内沉积的计算;如果降雨强度大于0,根据Mircea模式进行云下沉积的计算;获得放射性核素浓度和沉积结果。本发明在大气传输模拟计算中,提高气象模拟准确性,根据云参数和降雨强度,更合理地预测放射性核素在大气中的迁移行为,包括大气扩散、云内湿沉降、云下湿沉降作用,最终得到更精确的放射性核素空气浓度和地面沉积浓度时空分布结果。
搜索关键词: 放射性 核素 云下湿 沉降 在线 耦合 预测 方法 系统
【主权项】:
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