[发明专利]放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法及系统

权利要求书

1.一种放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法，其特征在于包括：

计算气象场数据；

提取降雨信息，计算降雨强度；

如果降雨强度大于0，根据Roselle模式进行云内沉积的计算；

如果降雨强度大于0，根据Mircea模式进行云下沉积的计算；

输出放射性核素浓度和沉积计算结果。

2.根据权利要求1所述的放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法，其特征在于，计算气象场数据通过在线耦合模型WRF-Chem计算得到，其中，气象场数据包括的气象参数为降雨量、风速风向、温度、湿度和压强。

3.根据权利要求1所述的放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法，其特征在于，计算降雨强度包括：

在在线耦合模型WRF-Chem的module_wetscav_driver.F文件里增加相应降雨强度的变量，通过格点降雨量RAINNC和对流降雨量RAINC计算单时间步净增量。

4.根据权利要求1所述的放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法，其特征在于，根据Roselle模式进行云内沉积的计算包括：

提取变量包括降雨量、温度、湿度和气压；

计算云水量；

计算Roselle云内沉积模式的沉降系数；

通过沉降系数和所在网格的核素浓度计算，并在垂向网格方向进行加和，得到沉积量的二维空间分布。

5.根据权利要求4所述的放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法，其特征在于，Roselle云内沉积模式的沉降系数计算如下式所示：

其中，Λ即沉降系数，LWC为云水量，p₀为降雨强度，Δz为垂向网格高度。

6.根据权利要求1～5任一项所述的放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法，其特征在于，根据Mircea模式进行云下沉积的计算包括：

提取降雨量；

计算降雨强度；

利用不同降雨强度范围，根据Mircea模式公式计算得到沉降系数；

通过沉降系数和所在网格的核素浓度计算，并在垂向网格方向进行加和，得到沉积量的二维空间分布。

7.根据权利要求6所述的放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法，其特征在于，Mircea模式公式计算得到沉降系数的公式为：

其中，p₀为降雨强度。

8.一种放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测系统，其特征在于，该系统包括：

气象场计算单元，被配置为计算气象场数据；

降雨强度计算单元，被配置为提取降雨信息，计算降雨强度；

云内沉积计算单元，被配置为当降雨强度大于0，根据Roselle模式进行云内沉积的计算；

云下沉积计算单元，被配置为当降雨强度大于0，根据Mircea模式进行云下沉积的计算；

沉积结果输出单元，被配置为输出放射性核素浓度和沉积结果。

9.一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现权利要求1到7任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1到7任一项所述的方法。