[发明专利]一种高光谱融合计算成像方法及系统

摘要

本发明公开了一种高光谱融合计算成像方法及系统，本发明包括将低分辨率高光谱图像Xlr进行子空间表示得到低秩光谱基S和低分辨率子空间系数Alr；将低分辨率子空间系数Alr上采样后与多光谱图像Y堆叠输入预先训练好的卷积神经网络得到高分辨率子空间系数A；将高分辨率子空间系数A、低秩光谱基S进行融合得到融合高分辨率高光谱图像X。本发明能够有效实现高精度定量建立并求解高光谱和多光谱图像的成像模型，并通过建立的成像模型从待融合图像中生成训练数据，解决训练数据不足的问题，并把卷积神经网络和子空间表示模型相结合，降低网络的参数，提升学习效率，具有模型轻量化、计算效率高、融合精度高等优点。