[发明专利]基于知识图谱和标签关联的在线问答平台的标签推荐方法有效
申请号: | 202110970089.4 | 申请日: | 2021-08-23 |
公开(公告)号: | CN113672693B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 李洋;王乐田 | 申请(专利权)人: | 东北林业大学 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 张换男 |
地址: | 150040 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: |
基于知识图谱和标签关联的在线问答平台的标签推荐方法,涉及人工智能、自然语言处理、推荐系统技术领域。本发明是为了解决目前的标签推荐方法并不适用于问答平台的场景从而导致推荐效果差的问题。本发明具体过程为:将在线问答平台的问题文本和外部知识图谱输入到训练好的KOCIN模型中获得推荐的标签;KOCIN模型包括:知识集成层、序列编码层、关联捕获层;知识集成层用于从问题文本qi和外部知识图谱 |
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搜索关键词: | 基于 知识 图谱 标签 关联 在线 问答 平台 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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