[发明专利]一种基于条件对抗网络的弱光图像增强方法和装置有效
| 申请号： | 202110966571.0 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113674191B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 程江华;刘通;程榜;李华基;陈朔;谢喜洋 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于条件对抗网络的弱光图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：使用多个串联的残差结构的卷积神经网络作为生成器以及WGAN‑GP作为判别器，通过跨步卷积网络对弱光图像进行下采样，通过残差网络对下采样特征图进行处理，通过转置网络对残差校正特征图进行上采样，通过跳跃连接结构将弱光图像样本原图与上采样特征图进行融合后进行激活输出，得到生成器生成图；通过判别器网络对生成器生成图进行判别，得到判别器输出矩阵，在预设的损失函数的约束作用下，生成有效的弱光增强模型。该模型能够保留原始图像的细节信息，提高图像的亮度，同时不会产生增益噪声干扰，生成的图像更为自然，质量高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 对抗 网络 弱光 图像 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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