[发明专利]一种基于机器学习的中压配网用户用电异常诊断方法在审
| 申请号： | 202110963489.2 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113866552A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 陈烨;陈锦铭;叶迪卓然;郭雅娟;刘伟;袁栋;蔡云峰;程力涵;焦昊;李岩 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06N20/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 丁博寒 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的中压配网用户用电异常诊断方法，包括基于获取到的用户名称数据生成潜在用电异常用户集合；基于潜在异常用电用户集合，获取其所属行业及近两周正向有功、电压、三相电流数据；对获取数据进行缺失值预处理；计算5项特征值并加入各用户历史用电数据异常四级标签形成样本集；对样本集进行划分，训练人工智能模型，并测试模型效果及模型调优；采用机器学习集成算法中随机森林进行模型训练及评价；利用训练好的模型进行批量打标处理。本发明计算简单，能帮助运行人员及时发现异常线损线路并及时调整。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 中压配网 用户 用电 异常 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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