[发明专利]基于弱监督生成对抗网络提高地震资料分辨率方法及系统有效
申请号: | 202110962067.3 | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113706380B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 陈文超;牛文利;周艳辉;王晓凯;师振盛 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于弱监督生成对抗网络提高地震资料分辨率方法及系统,对属于不同工区的两块三维地震数据进行归一化处理;划分训练集和测试集;在训练区域内采用随机抽取的方式获得训练样本对;将低分辨率地震数据送入到前向生成器中;将前向生成器的输出送入到反向生成器中;将前向生成器的输出和对应的高分辨率标签共同送入到判别器中进行判别;交替训练生成器和判别器,不断更新网络参数直到模型收敛,训练结束后,将整块低分辨率地震数据送入到前向生成器中进行测试,得到最终的高分辨结果。本发明能够在没有配对的输入和标签的前提下,学习到高分辨率地震数据的分布特征,准确、有效地恢复出原始地震数据的高频信息。 | ||
搜索关键词: | 基于 监督 生成 对抗 网络 提高 地震 资料 分辨率 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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