[发明专利]一种基于Gaia系统的数据分类方法在审
申请号: | 202110961564.1 | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113609361A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 季航旭;赵宇海;王国仁;吴刚;李博扬 | 申请(专利权)人: | 东北大学;北京理工大学 |
主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种基于Gaia系统的数据分类方法,所述方法基于超限学习机实现,Gaia系统由于其更新的底层流处理计算架构和多种全局优化与执行优化技术,相比于其他分布式计算系统具有更好的执行效率。在批处理模式下可实现海量吞吐,在流处理模式下可实现极速响应;另外,由于超限学习机是一种单隐层前馈神经网络,相比于其他的学习机具有更快的学习速度;将上述两种优势进行结合,可使得本发明实现更高效率的数据分类。再者通过构建的初始数据集UCollection自行判断判定启动批处理环境或流处理环境,用户在使用该学习机进行数据分类时可不用关心数据的类型与来源,只需关注对数据的处理过程即可,为用户的使用带来了极大的便利。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gaia 系统 数据 分类 方法 | ||
【主权项】:
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