[发明专利]针对多模态工业过程异常状态的检测方法、系统、设备有效
| 申请号： | 202110955882.7 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113671917B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 徐歆尧;徐德;王欣刚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明属于过程监测领域，具体涉及一种针对多模态工业过程异常状态的检测方法、系统、设备，旨在解决在复杂工业生产过程中，由被监测的多维变量的异常变化趋势所反映的异常生产状态的检测精度不足的问题。本方法包括获取状态监测数据；对状态监测数据进行预处理，得到预处理数据；对预处理数据进行分割，并构建用于描述t时刻生产过程的状态的增广矩阵，作为第一矩阵；基于矩阵之间的误差，计算在设定的异常指标s |
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| 搜索关键词： | 针对 多模态 工业 过程 异常 状态 检测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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