[发明专利]一种基于DBN-Bayes算法的涡轴发动机功率估计方法在审
| 申请号： | 202110954255.1 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113742860A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 鲁峰;赵帅;周鑫;黄金泉;王成玖 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DBN‑Bayes算法的涡轴发动机功率估计方法，首先基于DBN‑Bayes算法建立涡轴发动机功率Ne预测模型；然后采用k均值聚类算法将涡轴发动机传感器数据进行聚类；通过Bayes方法训练DBN模型输出层拓扑参数；最后进行涡轴发动机功率估计；本发明通过DBN算法对于网络输入数据进行逐层无监督训练，挖掘数据内部深层次之间的联系，并通过Bayes方法求解输出权重，提高了模型的泛化能力；每个子类分别训练DBN‑Bayes网络模型，有效提高了发动机包线内的功率估计精度，以在发动机健康状态以及性能发生衰退时具有较好的估计精度，适用于不同发动机个体，为其发动机直接功率控制系统安全地运行提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dbn bayes 算法 发动机 功率 估计 方法 | ||
【主权项】：
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