[发明专利]一种基于全局特征感知的目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110954164.8 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113673420B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 张新钰;王力;李骏;曾维佳;刘伟;杨磊 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张建纲 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局特征感知的目标检测方法及系统，所述方法包括：实时获取相机采集的RGB图像，对该图像进行切割，获取原始监控图像；将原始监控图像输入训练好的全局感知特征提取器，输出检测结果；所述全局感知特征提取器包括：图像切分模块、Transfomer编码器、上采样和通道压缩模块、特征重标定模块和分类网络。本发明的方法可以提升检测精度并有效增强目标检测的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 特征 感知 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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