[发明专利]一种基于图论和贪婪算法挖掘组学数据的方法在审

专利信息
申请号: 202110954038.2 申请日: 2021-08-19
公开(公告)号: CN113793643A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 王敏;夏梦雷;王頔;闫欣瑶;夏艺铭;郑宇;申雁冰 申请(专利权)人: 天津科技大学
主分类号: G16B40/00 分类号: G16B40/00
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 韩新城
地址: 300457 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于图论和贪婪算法挖掘组学数据的方法。所述方法包括步骤:利用统计学方法,计算组学对象差异性,对通路差异分布进行基因组尺度可视化;将组学对象转化为对应的基元反应,以反应物为起点,生成物为终点,构建由化合物组成的邻接矩阵,搭建代谢网络;以显著差异点为中心,运用贪婪算法进行网络精简,获得差异点之间的联通关系;对网络拓扑学结构进行解析。本发明整合了统计学和图论方法,实现了组学数据的有效降维和可视化,实现组学数据的准确挖掘。
搜索关键词: 一种 基于 贪婪 算法 挖掘 数据 方法
【主权项】:
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