[发明专利]一种基于分数阶算子Verhulst模型的滑坡变形预测方法在审
申请号: | 202110952930.7 | 申请日: | 2021-08-19 |
公开(公告)号: | CN113779771A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 杨小平;谭凯;李哲宏 | 申请(专利权)人: | 桂林理工大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 韩冰 |
地址: | 541004 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于分数阶算子Verhulst模型的滑坡变形预测方法,包括收集滑坡原始位移数据,对原始位移数据序列进行累加处理,突出数据的规律性的步骤,以及建立Verhulst预测模型和使用天牛须搜索算法,求解得出Verhulst预测模型的最优分数阶数。本发明针对山体的位移时间序列提出了一种基于分数阶算子Verhulst模型的预测方法,通过将分数阶算子对原始序列进行累加处理,选用天牛须搜索算法在0到1阶之间得到拟合原始最优阶数,精准调节累加算子之间的数量级,将拟合平均相对误差降到最低,有效的提高了模型的精度。本发明的模型具有更好的拟合效果以及预测精度,能够有效地总结出山体滑坡的位移变化规律,对山体滑坡灾害预测具有一定的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分数 算子 verhulst 模型 滑坡 变形 预测 方法 | ||
【主权项】:
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