[发明专利]用户用电行为聚类分析方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202110952732.0 | 申请日: | 2021-08-19 |
公开(公告)号: | CN113610182A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 王秀茹;邱冬;韩少华;毛王清;庞吉年;葛萱;刘刚;王云杰;贺国梁 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310 | 代理人: | 奚晓宁;杨陈庆 |
地址: | 223800 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种用户用电行为聚类分析方法、系统及存储介质,对标准mRMR方法进行改进,在标准mRMR准则中引入一个权重因子以细化对特征相关性和冗余性的度量,并对k‑means聚类算法进行改进,采用最大最小距离算法来选取聚类中心。然后,基于改进准则提出一种用电特征选择方法,选出独立、有效的用电特征构建特征集,并采用改进的k‑means聚类算法进行用户用电行为分析,实现对用户用电数据的降维。本发明的方法准确率高,极大地提高了计算效率。 | ||
搜索关键词: | 用户 用电 行为 聚类分析 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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