[发明专利]面部表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110949250.X | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113688715A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 郑向伟;张利峰;陈宣池;高鹏志;王涛 | 申请（专利权）人： | 山东海量信息技术研究院;山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250101 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面部表情识别方法及系统，属于图像识别技术领域，获取待识别的局部遮挡的面部图片，采用训练好的补全模型对图片中被遮挡的部分进行补全，得到完整的面部图片；对完整面部图片进行预处理操作，包括人脸检测、人脸对齐；对预处理后的面部图片进行面部标志点标注；利用标注后的面部图片构建面部图结构；训练好的识别模型对构建的面部图结构进行处理，得到面部表情的分类与识别结果。本发明以面部标志点为中心获取的二值模式特征可以反映表情的纹理特征，提高了表情识别准确率；实现了对图片的局部遮挡补全，提高了面部表情识别性能；图卷积神经网络能够处理非欧几里得数据(图结构)，在节省计算资源的同时，提高面部表情识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 面部 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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