[发明专利]基于特征分离的超分辨率图像生成方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202110946412.4 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113658046B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 温峻峰;张浪文;李鑫;杜海江;江志伟;谢巍;杨晓峰 | 申请（专利权）人： | 中科天网（广东）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510500 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征分离的超分辨率图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取训练数据集；利用网络模型中的特征提取子网络对训练数据集中的低分辨图像进行特征提取，得到图像特征；利用网络模型中的特征分离与重组子网络对图像特征进行深层特征提取，得到深层特征；利用网络模型中的图像重构子网络对图像特征和深层特征进行特征叠加，得到高分辨率图像；根据高分辨率图像和训练数据集中的低分辨图像对应的清晰图像，优化网络模型的损失函数，得到训练好的网络模型；将待测的图像输入训练好的网络模型，生成超分辨率图像。本发明利用构建的网络模型，能够获得具有较多细节的超分辨率图像，为后续图像处理和应用打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 分离 分辨率 图像 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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