[发明专利]基于时间序列预测算法补全污染因子的锅炉吹灰优化方法在审
| 申请号： | 202110942851.8 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113761794A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 项群扬;朱松强;陈勤根;解剑波;范海东;孙科达;孙永平;张震伟 | 申请（专利权）人： | 浙江浙能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/08;G06F119/12 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时间序列预测算法补全污染因子的锅炉吹灰优化方法，包括步骤：受热面污染因子计算；剔除异常数据；稳态工况时间段抓取；利用时间序列预测算法补全非稳态时间段内的污染因子。本发明的有益效果是：本发明通过抓取稳态工况，计算稳态工况时间段的污染因子，并根据时间序列预测算法补全非稳态工况下的污染因子，从而指导吹灰。能够避免非稳态工况下由于受热面蓄热量的改变，直接根据热平衡计算得到的污染因子难以准确实时反映受热面实际的沾污情况且污染因子容易大幅波动，从而避免大量误吹灰的操作。本发明方法简单合理，实际应用有较好效果，且不需要增加额外的设备和测点，技术效益和经济效益显著。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 预测 算法 污染 因子 锅炉 优化 方法 | ||
【主权项】：
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