[发明专利]一种用于信号调制类型识别的神经网络设计方法在审
| 申请号： | 202110940613.3 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113657491A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘连照;王道酋;王德旺;崔建岭;王琼;徐宙;徐娜娜 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军63892部队 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G01S7/02 |
| 代理公司： | 洛阳市凯旋专利事务所(普通合伙) 41112 | 代理人： | 林志坚 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及雷达辐射源识别技术领域，公开的一种用于信号调制类型识别的神经网络设计方法，包括：基于U形体系结构的UNet3+网络、注意力机制，注意力机制是将训练的重点放到比较重要的信息之上机制；并且将5层级的UNet3+网络删减为3层级，降低网络的复杂度，并在unet3+结构后接注意力层，注意力层对需要关注的特征分配更多的注意力资源，忽略不重要的特征，进一步提高网络的识别能力。本发明能够改进模型的识别准确率达到96.63%，对比一些经典网络模型，训练总用时更短，在低信噪比条件下能更加有效识别辐射源信号,可以适应复杂的电磁环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 信号 调制 类型 识别 神经网络 设计 方法 | ||
【主权项】：
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