[发明专利]光伏发电伺服系统的自适应神经网络动态面控制方法在审
| 申请号： | 202110940374.1 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN114019791A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 胡博;贺欢;于博;朱琳非;周桂平;王顺江;王建国;张秀宇;祝国强 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;国网辽宁省电力有限公司;东北电力大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 | 代理人： | 张群 |
| 地址： | 114002 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于离散时间的光伏发电伺服系统的自适应神经网络动态面控制方法，包括如下步骤：1)构造光伏发电伺服系统的数学模型；2)设计光伏发电伺服系统RBF神经网络逼近器，使其逼近得出步骤1)中光伏发电伺服系统模型内的未知函数；3)结合RBF神经网络逼近器设计出基于离散时间的光伏发电伺服系统自适应神经网络动态面控制器，引入磁滞量化器对控制信号进行幅值的量化。能够将RBF神经网络逼近器估计未知项；引入磁滞量化器对控制信号进行幅值的量化，提高了控制器抑制抖振的能力，实现数字控制，提高光伏发电伺服系统的抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 发电 伺服系统 自适应 神经网络 动态 控制 方法 | ||
【主权项】：
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