[发明专利]一种针对电力标准的长文本匹配优化的检索系统在审
| 申请号： | 202110937101.1 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113641793A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 赵常威;钱宇骋;李坚林;潘超;甄超;朱太云;李森林;胡啸宇;吴正阳;吴杰;吴海峰;黄文礼;温招洋 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 刘培越 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对电力标准的长文本匹配优化的检索系统，属于文本检索领域，电力标准中每个章节可能会出现超长文本，长度大于512的时候，当建立电力标准文档检索的时候，如何有效的对检索词和长文本有效匹配是一个核心的问题。传统的TF‑IDF和BM25算法考虑的是词维度上的匹配，并没有考虑深度语义的匹配度和相关性，会造成匹配相似性具有局限性，针对原始BERT中的单字级别的Mask操作无法学习到领域专业词汇上下文的问题，针对领域分词的结果进行连续词汇片段级别的Mask操作，从而强制模型学习词汇级别的上下文，对于中文检索任务的提升有一定的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 电力 标准 文本 匹配 优化 检索系统 | ||
【主权项】：
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