[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置及计算机程序产品有效
| 申请号： | 202110932515.5 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113627361B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 彭楠;李弼;希滕;张刚 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于人脸识别场景下。具体实现方案为：执行如下训练操作，直至得到人脸识别模型：从训练样本集中选取训练样本，并通过初始人脸识别模型得到所选取的训练样本中的样本人脸图像的人脸特征，训练样本包括样本人脸图像和类别标签；基于人脸特征与预设类别集合中的各类别的类别特征，通过初始人脸识别模型确定人脸特征与各类别特征之间的相似度，以及相似度的偏置；根据相似度、偏置和所选取的训练样本的类别标签，确定分类损失，并根据分类损失更新初始人脸识别模型。本公开提高了人脸识别模型的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
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