[发明专利]图像识别模型的训练与图像识别方法、装置在审
| 申请号： | 202110931644.2 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113688887A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 崔东林;王加明;邓天生;贠挺;于天宝;陈国庆;林赛群 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像识别模型的训练与图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理、深度学习等人工智能技术领域。图像识别模型的训练方法包括：获取多张第一图像；根据所述多张第一图像中的标识图案，生成多张第二图像；根据所述多张第一图像与所述多张第二图像，构建图像集；使用所述图像集与预设标签对神经网络模型进行训练，得到图像识别模型。图像识别方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入图像识别模型，得到所述图像识别模型输出的预测分值；在确定所述预测分值大于目标图像阈值的情况下，确定所述待识别图像中包含标识图案。本公开能够降低图像识别模型的训练成本，提升图像识别模型的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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