[发明专利]一种基于多知识融合的小样本视频行为识别方法在审
| 申请号： | 202110930711.9 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113807176A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 葛永新;蒲瞻星;高兰亭 | 申请（专利权）人： | 句容市紫薇草堂文化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 212499 江苏省镇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多知识融合的小样本视频行为识别方法，该方法首先提出多知识融合的思想，通过同时使用深度特征与流形特征，从而增加样本信息量，进而缓解小样本学习样本稀缺的问题。其次，本发明选择数据的流形分布特征，并提出使用表征传播对流形分布进行平滑操作，从而更好的缓解小样本学习中的域偏移与枢纽点问题。最后，为了减少模型的参数量与计算量，本发明基于2D方法构建模型，挖掘2D方法的潜力。在HMDB51和UCF101两个数据集上进行实验，结果表明，本发明方法在“5‑way 1‑shot”任务下表现突出，识别率优于现有的小样本视频行为识别方法，在HMDB51上提高了3.6％，在UCF101上提高了4.6％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 融合 样本 视频 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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