[发明专利]一种面向学术论文同名消歧的可视化分析方法在审
| 申请号： | 202110921609.2 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113780001A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张勇;张鹏宇;胡永利;尹宝才 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/16;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种面向学术论文同名消歧的可视化分析方法。在科学文献管理领域内，如何提高同名消歧的效率已成为一个亟待解决的热点问题。鲜有一种可交互的、直观的可视化工具，在结合机器学习算法的基础上，对同名作者之间的合作关系进行深入的分析和解释。本发明首先根据论文合著者存在的合作网络，生成合作关系图，用于揭示科研团队中作者的合作关系。为了展示不同作者研究方向之间的相关性，设计了合作关系图和发文期刊图之间的可视化联动。通过结合深度学习模型分别对论文和作者进行分类，实现从作者和团队任意主体出发的交叉分析与连贯推理。本发明基于真实论文数据集进行了案例研究，验证了本发明在解决论文同名消歧问题上的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 学术论文 同名 可视化 分析 方法 | ||
【主权项】：
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