[发明专利]一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测方法在审
| 申请号： | 202110916670.8 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113762599A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 方路平;李玉;董齐芬 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学;浙江警察学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测方法，包括以下步骤：(1)对所研究城市进行网格划分；(2)将所研究城市的历史犯罪数据生成犯罪时空矩阵，并对数据进行预处理；(3)构建一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测模型：基于犯罪时空矩阵提取犯罪时间特征，将犯罪时间特征输入犯罪预测模型进行犯罪预测，得到下一时刻的犯罪预测结果，并根据损失函数的结果不断优化模型参数，得到训练好的犯罪预测模型。本发明模型结构合理，通过对犯罪数据进行时空相关性分析，并在细粒度时间和空间上进行犯罪预测，提高了犯罪预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 时空 神经网络 犯罪 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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