[发明专利]一种基于图像处理的路网交通拥堵模式识别方法

摘要

本发明公开一种基于图像处理的路网交通拥堵模式识别方法，提供将交通测量值（速度）转换成彩色图像，基于区域的方法使用分水岭算子将模式分割成不同的区域，从中提取出三个主要的交通相关元素：空间，时间尺度，干扰和需求‑供应区域。该方法结合图像处理和交通领域知识混合的方法，对得到的特征集进行分层凝聚聚类，得到不同层次的数据集，利用计算机视觉的方法对交通拥挤模式进行识别。通过本发明，能够对交通的拥挤区域的识别进行评价分类，判断拥堵类型，对后续进行拥堵区域边界控制，快速疏解城市交通拥堵具有实际意义。