[发明专利]基于光学字符识别的地理图片位置信息识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110913963.0 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113609324A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 刘晗;傅洛伊;王新兵 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06F16/587;G06K9/20;G06K9/32 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于光学字符识别的地理图片位置信息识别方法及系统，包括：从地学文献中抽取插图；对抽取的插图预处理，进而对图片光学字符识别，根据光学字符识别的结果对图片筛选出包含地理位置信息的图片；对包含地理位置信息的图片的光学字符识别的结果数据清洗，把含有经纬度信息的文本规格化，构建经纬度关系矩阵，判断出图片包含的经纬度位置信息；标注出图片中识别出的经线和纬线，在前端实时展现出来，支持根据反馈实时调整识别结果。本发明使用OCR技术，构建了经纬度关系矩阵，以较高的准确性实现了地学文献中地理图片位置信息的识别与抽取，使得地学的研究人员可以更为方便地检索和标记文献，并且支持交互来校正识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光学 字符 识别 地理 图片 位置 信息 方法 系统 | ||
【主权项】：
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