[发明专利]一种融合多特征的机动车信息查询异常的判别方法及系统有效
| 申请号： | 202110913177.0 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113609395B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 裘晨璐;季君;蔡晨;李立成;周建宁 | 申请（专利权）人： | 公安部交通管理科学研究所 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/2132;G06F18/25 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 214151 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及公安交通管理信息安全管理技术领域，具体公开了一种融合多特征的机动车信息查询异常的判别方法，包括：获取待分析特征变量；对于每个待分析特征变量中不同变量值，分别构建其对应的用户数量分布直方图；根据用户数量分布直方图，分别计算该待分析特征变量对应的所有用户的查询行为异常得分；基于查询行为异常得分，生成异常用户清单；融合不同待分析特征变量生成的异常用户清单，生成新的异常用户清单。本发明还公开了一种融合多特征的机动车信息查询异常的判别系统。本发明提供的融合多特征的机动车信息查询异常的判别方法，便于交管部门加强信息系统数据安全监管，严防公民个人隐私信息泄露案件发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 特征 机动车 信息 查询 异常 判别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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