[发明专利]一种面向刀具的在线快速优化模型的监测方法有效
| 申请号： | 202110912234.3 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113601261B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 朱锟鹏;袁德志;施云高 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | B23Q17/00 | 分类号： | B23Q17/00;B23Q17/09 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向刀具的在线快速优化模型的监测方法，包括：1采集刀具铣削过程中的切削力信号、振动信号、声发射信号及图像信号；2采用时域与频域分析法提取采集信号的特征；3采用图像处理提取刀具当前磨损值；4利用皮尔逊系数分析特征与磨损值的相关性，筛选特征；5利用主成成分分析，对数据降维；6利用降维后的数据与磨损值对支持向量回归机进行训练获得磨损回归模型；7利用降维后的数据与磨损值对BP神经网络进行训练获得磨损分类模型；8在实际监测中，在回刀间隙采集刀具磨损图像，与当前特征结合作为随机梯度，在线更新监测回归与分类模型。本发明能增强模型适应性，从而能提高磨损预测与分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 刀具 在线 快速 优化 模型 监测 方法 | ||
【主权项】：
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