[发明专利]一种基于大数据的信息推荐方法及系统在审
申请号: | 202110911121.1 | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN113360780A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 杨昕 | 申请(专利权)人: | 北京黑马企服科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9538 |
代理公司: | 合肥上博知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34188 | 代理人: | 郭堃 |
地址: | 100000 北京市怀柔区雁栖经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于大数据的信息推荐方法及系统,其中,所述方法包括:获得第一信息集;对第一信息集进行特征提取,获得第一特征信息集;获得第一信息来源;对第一信息来源进行聚类分析,获得第一聚类结果,依据第一聚类结果,构建第一信息来源数据库;将第一特征信息集在所述第一信息来源数据库中遍历运算,对归属于第一聚类结果的特征信息标记,获得第一标签信息;根据第一标签信息的数目进行动态排序,获得第一动态排序结果;将第一动态排序结果信息输入第一推荐模型,获得第一输出结果,第一输出结果包括第一推荐信息、第二推荐信息。解决了现有技术中主要通过分析用户的历史数据进行推荐,得到的信息存在缺乏实时性的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
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