[发明专利]一种基于大数据的信息推荐方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的信息推荐方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一信息集；对第一信息集进行特征提取，获得第一特征信息集；获得第一信息来源；对第一信息来源进行聚类分析，获得第一聚类结果，依据第一聚类结果，构建第一信息来源数据库；将第一特征信息集在所述第一信息来源数据库中遍历运算，对归属于第一聚类结果的特征信息标记，获得第一标签信息；根据第一标签信息的数目进行动态排序，获得第一动态排序结果；将第一动态排序结果信息输入第一推荐模型，获得第一输出结果，第一输出结果包括第一推荐信息、第二推荐信息。解决了现有技术中主要通过分析用户的历史数据进行推荐，得到的信息存在缺乏实时性的技术问题。

技术领域

本发明涉及大关技术领域，具体涉及一种基于大数据的信息推荐方法及系统。

背景技术

随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代，为了让用户从海量信息中高效地获取自己所需的信息，推荐系统应运而生。推荐系统的主要任务就是联系用户和信息，它一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

基于大数据的推荐系统通过分析用户的历史记录了解用户的喜好，从而主动为用户推荐其感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中主要通过分析用户的历史数据进行推荐，得到的信息具有一定的滞后性，存在缺乏实时性的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种基于大数据的信息推荐方法及系统，解决了现有技术中主要通过分析用户的历史数据进行推荐，得到的信息具有一定的滞后性，存在缺乏实时性的技术问题。达到了通过对大数据平台获取的信息进行特征提取，再将其和不同信息来源群体匹配，做上标记，根据标记的数目变化趋势，进行动态排序，依据动态排序结果使用智能化模型进行分析，得到推荐信息具有实时性的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于大数据的信息推荐方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的信息推荐方法，其中，所述方法包括：获得第一信息集；对所述第一信息集进行特征提取，获得第一特征信息集；获得第一信息来源；对所述第一信息来源进行聚类分析，获得第一聚类结果，依据所述第一聚类结果，构建第一信息来源数据库；将所述第一特征信息集在所述第一信息来源数据库中遍历运算，对归属于所述第一聚类结果的特征信息标记，获得第一标签信息；根据所述第一标签信息的数目信息进行动态排序，获得第一动态排序结果；将所述第一动态排序结果信息输入第一推荐模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括第一推荐信息、第二推荐信息。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的信息推荐系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一信息集；第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述第一信息集进行特征提取，获得第一特征信息集；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一信息来源；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第一信息来源进行聚类分析，获得第一聚类结果，依据所述第一聚类结果，构建第一信息来源数据库；第五获得单元，所述第五获得单元用于将所述第一特征信息集在所述第一信息来源数据库中遍历运算，对归属于所述第一聚类结果的特征信息标记，获得第一标签信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一标签信息的数目进行动态排序，获得第一动态排序结果；第七获得单元，所述第七获得单元用于将所述第一动态排序结果信息输入第一推荐模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括第一推荐信息、第二推荐信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的信息推荐系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：